最近,ChatGPT可谓赚足了眼球。ChatGPT浪潮席卷多个行业,在AI的赋能下,mRNA技术也迎来了蓬勃发展。5月2日,中国mRNA疫苗领跑企业斯微生物与百度美国研究院、俄勒冈州立大学、罗切斯特大学在国际顶级学术期刊Nature发表了关于AI赋能mRNA技术的研究论文《Algorithm for Optimized mRNA Design Improves Stability and Immunogenicity》。
图1. LinearDesign算法用于mRNA序列优化设计原理概览。
AI技术将如何赋能mRNA技术研究? 近年来,mRNA疫苗和药物在疫情中展现了独特的技术优势,但mRNA疫苗分子非常“脆弱”,稳定性低,很容易在细胞内降解,不能持续编码抗原。为解决这个问题,百度美研开发了专门用于设计优化mRNA序列的高效AI算法LinearDesign,并邀请斯微生物对此算法进行生物实验验证。基于LinearDesign的mRNA序列在稳定性、蛋白表达和免疫原性等方面明显优于传统算法设计的基准序列。计算机模拟表明,使用这种新算法仅需11分钟就能设计出最优的mRNA序列,理论上可以改善候选mRNA疫苗的稳定性和蛋白表达。
图2. LinearDesign算法设计的新冠mRNA疫苗的体内外验证。
提起mRNA领域引入AI技术,文章共同通讯作者,斯微生物创始人、董事长兼CEO李航文博士表示:“斯微生物意识到人工智能对于创新药物和疫苗开发的重要性,与百度美国研究院基于LinearDesign算法的合作也是作为斯微生物将人工智能算法应用到mRNA疫苗设计中的典型案例。接下来在新的技术平台以及管线上,斯微生物同样注重人工智能技术的应用,开发新型环状RNA序列设计算法以及肿瘤新抗原预测人工智能算法,加速mRNA疫苗和药物的开发。”
作为AI应用于mRNA领域的首篇CNS主刊论文,《Algorithm for Optimized mRNA Design Improves Stability and Immunogenicity》极大地促进了AI和生命科学领域相互赋能、融合,为缩短新药研发的周期、降低新药研发的成本,提高医疗诊断的准确性和效率做出积极贡献。未来,斯微生物将继续以科技创新为发力点,赋能企业向上发展,赋能行业向上发展。
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